코펜하겐에 위치한 저명한 건축 실무소 헨닝 라르센의 본사에서 Krea와의 새로운 기업 파트너십 출범은 분명한 전제에서 시작됐다: AI는 소수의 전문가 집단에만 국한되어서는 안 된다. 그것은 공동으로 시험되고, 질문되며, 형성되어야 한다.
헨닝 라르센은 회사 전반의 건축가들이 기업 파트너십에 동의하기 전에 어떤 AI 도구든 탐색하고 활용하도록 허용하는 명확히 하향식이 아닌 바텀업 접근 방식을 선택했다. 목표는 새로운 기술 도입이 기술에 능통한 사용자들에게만 국한되지 않도록 하는 것이며, 많은 기업이 빠지곤 하는 고전적 함정—일부 파워 유저들이 도구를 흡수하고 조직의 나머지 부분은 그들에게 일을 위임하는 방식의 “자동화” 분위기에 머무르는 것—을 피하는 것이다.
헨닝 라르센의 디지털 도입 책임자 엘리아나 니그로에 따르면, Krea와의 파트너십은 공유 지식의 더 넓은 문화성을 반영한다. 그녀는 행사를 협업의 정신으로, 그리고 ‘집단 학습’의 형태로 AI 도입에 접근하는 방식이라고 개회했다. AI 전문지식을 단일의 고립된 팀에 집중하기보다, 렌더링에서 영상, 도시계획에 이르는 사무소 전반의 디자이너들이 기술의 활용 방식을 함께 정의하는 수평적 모델을 지향하고 있다.
이런 접근은 예상 밖의 주제를 표면으로 떠올리게 했다 — AI 자동화의 이야기가 아니라, 훨씬 더 단순하고도 근본적인 주제인 커뮤니케이션이었다.
헨닝 라르센은 팀의 모든 구성원이 효율적인 시각 커뮤니케이션을 가능하게 하는 도구에 접근할 때 무언가가 바뀐다고 믿는다. 이제 그들은 단지 더 빨리 일하는 것이 아니라 서로를 더 잘 이해하기 시작한다.
의사소통을 위한 도구로서의 AI
헨닝 라르센의 요아힘 맥홀름, 사무엘 아그리미, 마틴 페르센의 발표 전반에서 AI는 최종 제안을 만들어내는 기계로 보기보다 프로젝트의 생애주기 초기 단계에서 아이디어를 시각화하는 수단으로 더 많이 제시됐다.
맥홀름은 AI를 디자인 프로세스에 내재된 “추가 생산 도구”이자 “아이디어를 더 잘 전달하는 데 도움을 주는 보조 도구”로 묘사했다. 한 사례에서 팀은 현장 이미지를 포착하기 위한 드론을 사용할 수 없었고, Krea를 활용해 초기 고객 대화를 이끌어줄 시각 자료를 만들어 제시했다.
페테르센은 AI가 팀과 고객 간의 인식을 맞추는 능력에 초점을 맞췄다. 하나의 기본 이미지를 사용해 팀은 공간에 대한 서로 다른 해석을 담은 독특한 프로그램적 시나리오를 생성해 대화의 시작점으로 삼았다. 포토샵에서 수 시간에 달하던 작업이 실시간 대화에 정보를 제공할 만큼 빠르게 생산될 수 있었다.
건축가들에게 이 속도는 이미지의 역할을 근본적으로 바꾼다. 디자인 단계의 끝에 다듬어진 렌더링으로 도달하는 대신, 이미지는 프로세스 내부의 작동 도구가 된다. 이를 통해 의도를 명확히 하고 이견을 드러내며, 특정 개념 방향이 실제로 어떤 느낌일지 고객이 이해하도록 돕되, 이를 전부 모델링할 필요는 없다.
니그로는 이를 프레젠테이션에서 공동 창작으로의 전환으로 설명했다. “이제는 누군가를 설득하는 것이 아니라 합의하고 특정 방향으로 함께 나아갈 방법을 찾는 것”이라고 말했다.
공동 창작으로의 전환은 Krea의 파트너십 팀이 업계 전반에서 보는 경향이다. “가장 많은 효과를 얻는 기업들은 이 도구들을 시각 자료를 단일 서명 순간으로 사용하는 것이 아니라 대화를 여는 도구로 사용한다”고 헬레나 그라우가 말한다. “처음부터 개념을 이해하고 실시간으로 형태를 만들 수 있을 때, 비전에 맞추려 애쓰는 것을 멈추고 함께 하나의 비전을 만들어 나가기 시작한다.”
풍경 및 도시 설계 분야에서 이 접근은 특히 강력한 잠재력을 지닐다. 환경 조건, 대기 질, 체험적 체험 등과의 비교를 통해 설계를 훨씬 이른 단계에서 시험해 볼 수 있다.
이 힘은 조건부다: 이 도구들의 가치는 실제로 기후가 어떻게 작동하는지 이해하는 사람들—출력물을 비판적으로 읽고 현실에 맞춰 검증할 수 있는 도메인 전문가들의 손에 있을 때에만 나온다. AI 전문가가 결과를 맹신하는 것이 아니다.
왜 Krea가 중요한가
Diego Rodriguez, Krea 공동창립자이자 CTO는 Krea를 또 다른 AI 이미지 도구 그 이상으로 위치시켰다. 그는 회사를 새로운 Autodesk나 Adobe에 더 가까운 창의적 도구 모음으로, AI-네이티브 시대에 특화된 창의적 도구의 핵심 모음으로 구축하려는 시도로 설명했다.
그는 솔직한 한마디로 시작했다: “사람들은 AI 산업에 취해 있다; 다소의 냉철함을 불러올 수 있기를 바란다.” AI는 종종 창의 산업 내에서 과장된 열풍과 과격한 배척 사이에서 극단적으로 토론된다. 이를 해독하기 위한 대안으로 Krea의 목적은 디자인 전문인들에게 실제적으로 합리적인 도구를 만드는 것이다.
Krea는 자체 기초 모델 연구를 수행하며, 이를 기존 모델을 포장하는 제품들과 구별되는 핵심 차점으로 제시했다.
행사는 또한 Krea의 새로운 모델 K2의 출시와 함께 진행되었다. K2는 사용자가 자신만의 모델을 학습시키고 그들과 협업할 수 있게 해 주는 모델이다. Artificial Analysis가 최근 텍스트-투-이미지 모델에서 K2를 최상위로 평가한 것은, OpenAI와 Google이 지배하는 순위에 도전하는 신생 AI 연구소로서의 이정표다.
건축 사무소들은 고유한 시각적 언어, 전문적 경험, 워크플로우를 바탕으로 모델을 개발하는 능력이 점차 중요해질 수 있으며, 그 모델들 주위에 도메인 특화 도구를 구축하는 능력이 업계에 본격적으로 흥미로운 영역이 된다.
헨닝 라르센과 협력한 로드리게스는 “우리를 우리가 하는 일의 최고 수준으로 끌어올려 준다: 가능한 가장 강력한 생성 도구를 구축하고 Krea 도구들이 건축가들이 내세우는 높은 기준을 넘어서 작동하도록 보장하는 일”이라고 말했다.
The Risk of “Convincing” Images
행사에서 가장 흥미로운 순간 중 하나는 연사들이 건축 디자인 맥락에서 AI의 현재 한계 중 일부를 다룬 때였다.
헨닝 라르센의 건축가이자 AI 연구자인 니츠안 바르토브는 건축가들에게 핵심적인 위험 중 하나를 제기했다: AI는 물리적으로 건설이 불가능할 수 있는 사물의 매우 설득력 있는 이미지를 만들어낼 수 있다. 콘크리트로 설계된 건물이 간단한 프롬프트로 목재로 바뀌고 매혹적인 이미지로 떠오를 수 있지만, 그 결과가 구조적으로 말이 되지 않는 경우도 있다.
AI가 차이를 모를 수 있지만 건축가는 알아야 한다. 건축에서 표현은 책임을 담고 있으며, 설득력 있는 렌더링은 클라이언트, 승인 및 기대에 영향을 줄 수 있다. AI가 결과물을 빨리 만들어 내더라도 그 이면의 지식을 보존하지 않는다면 직업의 신뢰성은 손상될 위험이 있다. 이것이 바로 헨닝 라르센과 Krea의 파트너십이 자리매김하는 바로 그 지점이다. 어떤 도구도 단독으로 위험을 제거하지는 못하지만, 올바른 협업은 창의적 속도와 기술적 엄격함을 동일 선상에 두고 유지하는 작업 흐름, 공동의 문해력 및 비판적 습관을 구축할 수 있다. 이것이 바로 진짜 과제이며, 이 파트너십이 바로 그것을 실현하도록 설계된 이유다.
건축가들에게 AI는 디자인 커뮤니케이션을 변화시키는 강력한 도구이지만, 헨닝 라르센과의 파트너십이 주는 교훈은 도구 그 자체를 넘는다. 선도적인 건축사무소들은 이러한 도구를 잘 활용하기 위해 필요한 문화와 비판적 프레임워크를 구축하기 시작해야 한다.
AI는 건축가들이 더 빠르게 시각화하고 아이디어를 더 유연하게 시험하는 데 계속 도움을 줄 것이다. 그러나 니그로의 “메가폰” 비유가 시사하듯, 결과의 질은 항상 그 이면의 사고의 질에 달려 있다.
여기에서 헨닝 라르센의 최근 프로젝트를 살펴보고, Krea Enterprise가 귀하의 팀의 창의적 워크플로우에 어떤 이점을 줄 수 있는지에 대해 더 알아보십시오.
본 합의는 데이터 보안, AI 생성 이미지에 대한 저작권 보호, 그리고 해당되는 경우 유럽 연합 AI 법령 준수를 포함합니다.
