AI는 도발에서 실무로 빠르게 전환되었고, 건축가들 사이의 대화 역시 변화하고 있다. 논쟁은 더 이상 인공 지능이 건축 디자인과 시각화에 영향을 미칠지의 여부에 초점을 맞추지 않는다 — 그 답은 명확한 “네”다. 더 시급한 질문은, 좋은 디자인을 정의하는 판단력, 저자성, 그리고 기술적 이해라는 기둥을 약화시키지 않으면서 AI를 실무에 어떻게 통합할 수 있는가이다.
수치가 드러내듯 이 직업은 발판을 다져가고 있다: 설문에 응한 사무실의 약 60%가 현재 어떤 형태로든 AI를 적극적으로 활용하고 있으며, 현행 AI 사용자 중 86%가 이 도구들을 통해 시간을 절약했다고 보고한다. 내년에 AI 활용을 늘리려는 의욕은 놀라울 만큼 높다. 그러나 웨비나 전반에서 베이츠는 더 큰 아이디어를 반복해서 제시했다: 건축가들은 AI가 잘하는 것과 인간 전문성이 아직도 가장 중요한 부분을 구분하기 시작하고 있다.
AI: 열정적인 보조자
그 관계를 설명하기 위해 그는 AI 서사를 재구성하는 비유를 꺼냈다. 베이츠는 AI를 “지나치게 열성적인 인턴”에 비유하며, “때때로 그 열성적인 인턴은 훌륭한 일을 해 정말 인상적이지만, 때로는 속도를 줄이고 조금 더 깊이 생각하라고 지시해야 한다”고 지적했다. 이러한 뿌리 깊은 은유는 AI를 둘러싼 대담한 극단을 피하면서도 열정을 허용하는 적절한 비유로 보인다.
베이츠의 시각에서 건축가들은 AI의 성공적 활용이 프롬프트에 덜 의존하고 판단력에 더 의존한다는 것을 점점 더 깨닫고 있다. 설문 결과도 이러한 입장을 뒷받침한다. AI에 대한 만족도는 여전히 엇갈리며, 품질과 신뢰성에 대한 우려는 매년 반복 등장한다. AI는 시간을 절약하고 작업 흐름을 가속할 수 있지만, 이를 감독 없이 그대로 놔두려는 건축가는 많지 않다.
베이츠는 이 점에 대해 단도직입적으로 말했다. AI가 지나치게 열성인 인턴이라면, 그 인턴을 감독하는 사람은 여전히 필요하다. “그 인턴에게 비평가가 되어줘야 한다”고 그는 건축 교육과 신진 전문가들에 대한 토론 중에 말했다. 이 발언은 많은 건축가들이 겪고 있는 우려에 대한 응답으로 등장했다: 만약 AI가 젊은 디자이너들이 전문성을 쌓는 데 전통적으로 도움을 주던 작업들을 자동화하기 시작한다면, 경험은 어디에서 얻는가?
그의 답은 건축 교육의 기초로 돌아갔다. 학교는 새 기술을 끊임없이 쫓기보다 디자인의 기본 원리에 대한 재강조를 더할 필요가 있을 수 있다고 그는 주장한다. 구성, 재료, 공간 관계 및 건물 성능에 대한 이해는 디자이너가 기계가 만들어 낸 산출물을 비판적으로 평가해야 할 때 점점 더 중요해진다. 베이츠가 말한 대로, “기본은 항상 기본이다. AI가 건물이 무엇이 되는지 바꾸지는 않는다.”
그 관찰은 AI를 둘러싼 일부 더 큰 서사에 반하는 견해다. 기술은 작업 흐름의 구조를 바꿀 수 있고 생산 일정을 압축시킬 수 있지만, 건축 자체는 여전히 건축이다. 빛과 편안함, 인간 경험에 대한 질문이 실무의 중심에 여전히 자리한다.
렌더링 워크플로의 역전
웨비나의 다른 부분에서 베이츠는 AI가 더 실질적인 방식으로 작업 흐름을 재구성하기 시작한 사례를 강조했다. 그는 AI가 생성한 조명 배치를 편집 가능한 기하학으로 옮겼다가 다시 Enscape와 같은 도구로 다듬고 시각화하는 실험적 하이브리드 워크플로를 시연했다. 기존의 소프트웨어 생태계를 대체하기보다, 이러한 워크플로는 디자인 아이디어와 시각적 커뮤니케이션 사이의 마찰을 줄이는 미래를 제시한다.
가장 도발적인 예시는 친숙한 프로세스의 역전을 보여주었다. 한때 기하를 먼저 모델링하고 그 뒤에 렌더링하던 고객들이 이제 반대 방향으로 움직이고 있다고 베이츠는 설명했다. 어떤 디자이너들은 AI로 생성된 이미지를 먼저 시작점으로 삼고, 그 산출물을 이후의 디자인 개발의 기초로 삼기 시작했다고 한다. 그의 말에 따르면, “AI 렌더링은 거의 예전의 스케치가 차지하던 역할을 대신하고 있다.”
이 변화는 의미가 크다고 느껴진다. 스케치는 속도와 자유로움 때문에 늘 가치를 지니고 있었다. 아이디어가 너무 이르게 정밀도를 요구하지 않고도 떠오를 수 있게 해주기 때문이다. AI로 생성된 이미지는 유사한 기능을 수행할 수 있는 것으로 보이며, 건축가가 모델링과 제작에 상당한 시간을 들이기 전에 공간 방향을 탐색하는 데 도움을 준다.
From Fear to “Figuring It Out”
아마도 이 웨비나의 가장 강력한 시사점은 AI를 둘러싼 대화가 성숙해지고 있다는 사실이다. 이전의 논의는 종종 두려움 — 대체에 대한 두려움, 창의성 감소에 대한 두려움, 통제력 상실에 대한 두려움 — 에 초점을 맞췄다. 이 우려는 사라지지 않았지만, 이제는 더 실용적인 질문들과 함께 자리한다: AI가 의미 있는 시간을 어디에서 절약해 주는가? 어떤 워크플로가 가장 큰 이익을 주는가? 건축가들은 이를 어떻게 책임감 있게 통합할 수 있는가?
설문 결과에 따르면, 많은 회사들이 실험을 통해 이러한 질문에 답하려는 의지를 보이며, 그렇게 하면서 이념적 우려를 제쳐두는 경향이 있다.
베이츠에 따르면, 직업은 건축을 기계에 넘기는 것이 아니다 — 그것을 지시하는 방법을 배우되, 고품질의 결과물이 최종 산출물로 남도록 제어를 유지하는 것이다. 실제로 AI가 더 유능해질수록 건축가의 역할은 더 중요해질 수도 있다. 결국 웨비나 말미에 베이츠가 참석자들에게 상기시킨 대로, “결과를 여전히 소유해야 한다”는 말이 남아 있다.
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