아미 니감(Ami Nigam), Benoy의 글로벌 디자인 AI 및 기술 책임자는 RELEASE [AEC]의 연사로 참여합니다 — 전문가들이 혁신의 최전선을 지키고 미래 도구를 마스터하는 데 도움을 주기 위해 고안된 최초의 기술 행사입니다. 다음 에디션은 파리에서 2026년 10월 20일에 열립니다. 이 행사는 AEC 실무자들에게 100% 무료이며: 오늘 바로 등록하세요!
최근 인공지능(AI)의 발전으로 우리는 분기점에 서 있습니다. 업계로서 우리가 하는 일, 그것을 수행하는 방식, 그리고 경쟁하는 방식에 심오한 변화를 맞이하고 있습니다. 하지만 우리는 같은 엄격한 훈련을 거친 다른 전문가들과의 경쟁뿐만이 아니라, 고객 미팅에 한 번도 참석하지 않은 채 모든 건물 코드와 수상 포트폴리오를 읽은 채로 존재하는 모델들과도 경쟁하고 있습니다.
대형 언어 모델(LLM)은 디자인 리뷰나 계획 위원회에서 어떤 것이 걸려 있는지 모릅니다. 수천 명의 다른 전문가들과 함께 일하고, 언젠가 사람들이 걸어가며 축하하고, 삶을 살아갈 건물을 실제로 만들어내는 그 과정을 거치지 않았습니다. 겉으로 보기에 전체 그림을 알고 있는 듯 보일 수 있지만, 공간이 어떤 느낌인지는 알 수 없고, 특정 공간의 요소를 왜 협상해야 하는지, 혹은 우리 방식으로 더 나은 결과를 얻기 위해 어떤 판단을 사용할 수 있는지에 대해 이해하지 못합니다.
그 한계에도 불구하고 이 기술은 분명 매혹적입니다. 적절하게 활용되면 시각 자료나 영상, 3D 세계를 통해 디자인 아이디어를 표현하고, 특정 프로젝트의 측면을 연구하며, 기하를 생성하는 코드를 작성하고, 지속가능성 시뮬레이션을 실행해 중요한 의사결정을 돕습니다.
What This Means In-House
2022년 말과 2023년 초에는 많은 전문가들처럼 Benoy 역시 Midjourney와 ChatGPT 같은 도구를 실무 프로젝트와는 분리된 보호된 샌드박스에서 실험했습니다. 비즈니스 차원에서 이 기술이 우리 업무에 어떤 영향을 미칠지 느꼈지만, 동시에 주의 깊게 접근했습니다.
Rhino나 Revit 모델에서 D5나 Enscape로 이미지를 렌더링할 때, 이 이미지는 우리의 GPU로 생성되며 출력 파일은 우리의 서버에 남고, 그 파일의 이동 경로와 우리의 기밀 프로젝트와의 연동 방식은 모두 우리가 제어했습니다. 전 세계적으로 거의 80년간 운영되어 온 중견~대형 디자인 회사로서 고객으로부터의 신뢰는 무엇보다 중요합니다. 우리는 엄격한 기밀 유지 계약이 걸린 프로젝트를 다루고 있으며, 우리의 지적 재산권은 물론 고객의 지적 재산권도 깊이 소중히 여깁니다.
이와 동시에 업계는 SLA(서비스 수준 계약)와 이용 약관의 위험성에 주목하기 시작했습니다. Buro Happold의 May Winfield, Woods Bagot(현재 SOM)의 Shane Burger 등 업계의 저명한 동료들이 이러한 계약에서의 위험을 지적하기 시작했습니다.
이 기술에 대해 기대를 품고 있지만 모호한 계약에 대해선 깊은 불신을 가진 비즈니스로서 우리는 다음과 같은 결론에 도달했습니다:
1. 엔터프라이즈 AI의 성능은 접근 가능한 데이터와 통합된 도구에 달려 있습니다.
2. 운영에 필요한 일부 데이터는 고도로 민감합니다.
3. 벤더나 소프트웨어 기업이 우리를 대신해 구축해 주기를 기다릴 수는 없습니다. 우리가 직접 구현해야 합니다.
자동화에 대한 주의의 말
우리는 이제 Sophisticated한 AI 인프라를 갖추고 있습니다. 우리의 비즈니스 데이터를 저장하는 데이터 레이크하우스가 있으며, 이는 디자인 기술과 통합된 AI 도구들의 생태계로 뒷받침됩니다. 이를 통해 디자인 팀은 이 생태계의 중심에 남아 있게 됩니다.
이 지점에 도달하기 위해 우리는 무엇을 자동화하고 싶은지, AI가 무엇을 하도록 하고 싶은지, 그리고 무엇은 분명하고 unequivocally 인간만이 남아 있어야 하는지에 대해 스스로 묻고 답해야 했습니다.
이것은 제가 AI 생태계를 구축해가며 자주 생각하는 매우 중요한 개념으로 연결됩니다: 켄타우루스(인간의 판단, 말의 속도) 대 역켄타우루스(말의 판단, 인간의 속도).
자동화 이론에서 이 비유는 인간과 기술의 관계를 설명합니다. 제 세계에서 켄타우루스는 AI를 활용해 치수 도면을 보조하거나 BIM 모델에 메타데이터를 추가하는 인간 디자이너를 의미하고, 역켄타우루스는 AI가 설계하는 동안 인간이 그 산출물을 검증하기에 버거운 상황을 의미합니다.
도구를 만들 때 우리는 켄타우루스 모델을 위한 것인지, 역 켄타우루스를 위한 것인지를 생각해야 합니다. 우리의 도구는 강력하도록 설계되어 있지만, 디자이너의 보조 조종사로 작동해야 합니다.
실제 문제에 대한 해결책 만들기
우리의 내부 벤오 어시스턴트는 비즈니스 데이터의 사일로를 가로지르며 강력한 질문에 답하고 정보를 빠르게 드러냅니다. 팀원들은 남은 연차가 얼마나 되는지부터 Revit 모델 이름 짓는 방법, 역사 프로젝트에서 배운 내용까지 모든 것을 이 도구에 묻습니다. 그리고 별개로, 그리고 똑같이 중요한 점으로, 이 도구는 우리의 비즈니스 인텔리전스 워크플로우에 직접 연결되어 있습니다. 또한 Rhino와 Revit 안에서도 작동하여 프로세스를 자동화하거나 계산 설계 스크립트를 실행합니다.
Benoy VizAI는 우리 팀이 아이디어를 그 어느 때보다 빠르게 표현하도록 돕습니다. 기본적으로 암호화가 적용된 상태로 제공되며, 구글, OpenAI, Black Forest Labs 및 기타 공급자로부터 최첨단 시각화 모델을 디자인 팀에 전달하고, 사용 및 맥락 데이터(프로젝트 정보와 SharePoint 데이터, 심지어 고객 이메일 등)에 따라 프롬프트를 미세 조정하고 프롬프트 인젝션을 추가합니다. 갤러리는 전 세계 스튜디오 전반의 최고 작품을 프롬프트, 구성 및 설정과 함께 전시해, 모든 직원이 마음에 드는 것을 효과적으로 재현할 수 있도록 하는 핵심 배포 매커니즘으로 작동합니다.
우리의 내부 도구들인 Atlas, RhinoFam, Revit Tools 등은 수백 장의 도면을 설정하고 인쇄하는 과정의 마찰을 줄이고 BIM 모델에 데이터를 추가하며 지속가능성 및 계산 설계 워크플로우를 대규모로 실행하는 등 — 전형적으로 BIM 또는 설계 기술 전문가가 전 직장 규모로 확장해 기대하는 것들입니다.
여기서 핵심은 이러한 도구가 우리가 일을 하는 방식에 맞게 특별히 만들어졌다는 점입니다. 각 도구는 서로와 소통하며, 디지털 도구를 서로 다른 부품의 집합에서 연결된 워크플로우의 생태계로 전환시키고, 우리 팀이 운전대를 놓치지 않도록 합니다. 이 워크플로우는 이제 설계 팀에 깊이 내재되어 있으며, VizAI와 같은 도구가 출시된 지 불과 6개월이 조금 넘은 시점에 100,000회가 넘는 실행을 수행했습니다. 대학원 수준에서부터 이사에 이르기까지 모든 스튜디오의 데스크탑에서 열려 있습니다.
이 통합은 현장 조종석에 있는 실무자들이 IT 팀과 긴밀히 협력하고, 업계의 가치와 도전과 운영 인프라를 이해하는 사람들, 50개의 BIM 모델에 데이터를 추가하려고 구워진 경험이나 10,000장의 시트를 설정하거나 지속가능성 시뮬레이션을 실행해 본 경험이 있는 사람들이 가능하게 했습니다.
저는 이 직업이 자신의 진화를 형성해야 한다고 믿습니다. 누가 멋진 데모를 팔든 간에 우리가 만드는 것을 잃어버린다면, 기술이 운전석에 앉고 우리는 그저 보통의 design을 검증하는 역할로 전락하는 역켄타우루스 시나리오로 빠질 수 있습니다.
대규모로 디자인 기술과 AI 역량을 구축하는 사람으로서, 우리가 이 갈림길에서 올바른 결정을 내리면 직업의 더 나은 결과를 만들어낼 수 있다고 확신합니다. 실행상의 마찰을 줄이고, 도구를 다루는 데에 에너지를 낭비하지 않는 아이디어에 집중하며, 미래 세대를 위해 탁월한 건축 환경을 설계하는 세계를 만들어낼 수 있습니다 — 그것이 바로 켄타우루스 시나리오입니다.
아미 니감(Ami Nigam), Benoy의 글로벌 디자인 AI 및 기술 책임자,은 RELEASE [AEC]의 연사로 참여합니다 — 전문가들이 혁신의 최전선을 유지하고 미래 도구를 마스터하는 데 도움을 주기 위해 고안된 최초의 기술 행사입니다. 다음 에디션은 파리에서 2026년 10월 20일에 열립니다. 이 행사는 AEC 실무자들에게 100% 무료이며: 오늘 바로 등록하세요!
