전 세계 산업을 재편하는 인공지능 기술이 건축 분야에도 영향을 미치고 있습니다. 변화의 정도는 기존의 완전한 혁신보다는, 프로젝트 전체 라이프사이클에 걸쳐 전략적인 향상을 가져오는 형태로 나타나고 있는데요. 이는 매우 특이한 현상입니다. 건축업계의 주요 기업 중 하나인 Chaos는 이 변화의 핵심에 서 있으며, 특히 건축, 엔지니어링, 건설(AEC) 분야에서 시각화 도구를 제공하는 것으로 잘 알려져 있습니다. Chaos는 별도의 독립적인 AI 솔루션을 구축하기보다는, 기존 워크플로우와 긴밀히 통합하는 방식을 택하고 있습니다. 즉, 설계 초기 스케치부터 최종 건축 도면에 이르기까지 사용자가 일상적으로 활용하는 도구들에 인공지능의 강점이 자연스럽게 녹아들게 만드는 전략입니다.
그 결과는 이전과는 전혀 다른 새로운 작업 방식이 탄생하는데, 이 방식은 AI의 속도와 유연성을 전문 렌더링 환경의 정밀한 제어력과 결합하는 형태입니다. 이 변화의 핵심에는 Chaos의 실시간 렌더링 엔진인 Enscape와, 인공지능 기반 설계 시각화 도구인 Veras 간의 성장하는 통합이 자리 잡고 있습니다.
이 둘의 결합은 ‘스케치 → 시각화 → 정제’라는 점점 더 확고해지고 있는 AI 중심의 건축 실무 트렌드를 반영하고 있습니다.
인공지능 도구 시장의 변화: 혁신에서 실용성으로의 전환
지금도 많은 건축가들이 생성형 디자인 플랫폼이나 인공지능 기반 가상 설계 도구에 대해 수많은 이야기를 나누고 있지만, 정작 중요한 것은 ‘지금 건축 설계 전문가들이 어떤 도구를 활용할 수 있는가’라는 점입니다.
2025년 건축 시각화 현황 보고서에 따르면, 응답자의 약 44%가 적극적으로 AI 도구를 시험하고 있으며, 추가로 25%는 AI를 업무에 체계적으로 도입하는 방안을 모색 중이라고 합니다. 초기 단계에서 AI 시각화 도구는 대개 개념 탐색에 초점이 맞춰졌습니다. 이때는 제어가 정밀하지 않아, 초반 컨셉 실험에 주로 활용됐지요. 그러나 최근 기술 발전으로 AI는 설계 개발을 빠르게 하거나, 시각적 소통을 강화를 하거나, 반복 작업의 효율성을 높이는 실용적인 조력자로 자리매김하고 있습니다.
이와 관련하여, 많은 건축가들은 AI 도구 활용의 대표적인 패턴으로 ‘변형과 아이디어 구상’을 꼽고 있습니다. Chaos의 제품팀이 말하길, 인공지능이 아키텍처를 ‘자동화’하는 게 목표가 아니라, ‘지원’하는 것이라는 설명입니다. “우리 고객들은 자신들이 무엇을 만들어내려고 하는지 명확히 알고 있습니다. 수십 년 동안 쌓아온 시각화 경험을 바탕으로, 우리는 컨텍스트에 맞춘 AI 도구들을 소프트웨어에 내장하여, 최초 스케치부터 최종 렌더링까지 설계 과정 전반을 지원하도록 설계했습니다.”라고 Chaos의 수석 제품 운영 담당인 로데릭 베이츠는 말합니다. “이 도구들은 사용자 의도를 증폭시켜, 실시간으로 적합한 기능들을 제공하는 것이 핵심입니다.”
이와 같은 의도에 기반을 둔 접근 방식이 바로 Enscape와 Veras의 통합 워크플로우를 만들어 냈습니다. Veras는 Enscape의 실시간 렌더링 환경에 직접 통합되어 있기 때문에, 디자이너들은 워크플로우를 벗어나지 않으면서도 장면의 다양한 변형을 생성하고 탐색할 수 있습니다. 즉, 완전히 새롭게 시작하는 대신, 기존 비전에 새로운 가능성을 차곡차곡 쌓아 올리는 방식입니다.
Enscape + Veras 워크플로의 실무 적용 사례
많은 건축사무소에서 이 두 도구의 결합이 가져오는 가장 큰 장점은, 설계와 시각화가 더 빠르고 효율적으로 이루어진다는 점에 있습니다. 프로젝트 현실에 충실하면서, 더 빠른 피드백과 반복 검증이 가능하기 때문입니다. ‘Enscape와 Veras는 제 작업흐름에서 매우 중요한 도구입니다’라고 VLK Architects의 부설장인 매디슨 윌슨은 이야기합니다. ‘이 도구들 덕분에 설계 아이디어를 신속하게 강렬한 시각 자료로 전환하여 고객과의 커뮤니케이션을 강화하고 의사결정 과정을 가속화할 수 있습니다. 초기 컨셉 탐색 단계부터 상세 설계, 건설 도면 검증에 이르기까지 전 과정에서 가치를 더해줍니다.’
이런 밀접한 연계는, 초기에 아이디어를 구상하고 검증하는 단계부터 최종 납품물에 이르기까지 일관된 설계 흐름을 가능하게 합니다. 예를 들어, Veras는 재료 탐색, 형식적 접근 방식 시험, 외벽 마감 대안 제시 등 다양한 실험을 프로젝트 모델 내에서 수행할 수 있습니다. 여기에 Enscape의 실시간 렌더링을 바로 연동하면, 디자이너는 기존 렌더링을 출발점으로 새 아이디어를 즉시 탐색하며, 전통적 렌더링 작업의 어려움 없이 설계 과정을 빠르게 진행할 수 있습니다.
또 하나의 강점은 바로 ‘반복성과 효율성’입니다. 아이디어 구상부터 최종 시각화까지의 시간과 노력을 크게 줄이면서도, 더욱 풍부하고 실감 나는 이미지를 만들어내는 것이지요. 특히, 클라이언트 미팅, 내부 심사, 또는 공공 발표를 대비하는 설계팀에게는 이 편리함과 신속함이 매우 중요한 요소입니다. 도구의 핵심 가치란, 단순히 이미지를 빠르게 만들어내는 것이 아니라, 그 이미지를 빠르게 반복 실험하여 최적의 해답을 찾도록 돕는 데 있습니다.
적용 사례: 유연성을 갖춘 설계와 명확한 커뮤니케이션
이 워크플로의 실용성을 가장 잘 보여주는 사례는, 독일에 거주하는 건축가이자 BIM 연구자인 마르코 이아넬리(Marco Iannelli)가 설계한 펜트하우스 증축 프로젝트입니다. 그는 7년 전 설계한 다가구 주택에 새로운 층을 더하는 작업을 수행하면서, 구조적 무결성은 물론 설계적 연속성도 유지해야 하는 과제에 직면했습니다. 무엇보다, 여러 이해관계자들이 공동 소유하는 건축물인 만큼, 기술적 내용에 대한 부담없이 의사결정을 이끌어내야 했지요.
그는 설계 과정에서 표준 모델링 도구를 활용했지만, Veras를 접목시켜 초반 외장 공부와 다양한 아이디어를 실험했습니다. “Veras는 저에게 정말 영감을 주는 도구였습니다,”라고 이아넬리는 말합니다. “10가지 정도의 변형을 보여주고, 그 중 두 가지를 선택하면 다시 또 10가지 변형을 보여주는 식이죠. 이 과정을 통해, 프로젝트 목표와 유연성을 동시에 만족하는, 간단하면서도 세련된 설계안을 도출할 수 있었습니다.”
이 반복 과정을 통해, 그는 미래 건설 일정에 맞춰 유연하게 대응할 수 있는 설계 솔루션을 찾았습니다. 이후 최종 제안서 발표 단계에서는, 계획서 대신 Enscape를 통해 도출한 렌더링 이미지만 보여주는 전략을 택했습니다. “저는 설계 안을 평면도보다 렌더링으로만 보여줬어요,”라고 이아넬리는 덧붙입니다. 시각적 이미지를 통해 거주자들과 이해관계자 모두 설계 의도를 명확히 전달했고, 결국 긍정적인 반응을 이끌어낼 수 있었습니다.
인공지능 워크플로의 미래: 균형 잡힌 혁신
Chaos의 인공지능 도구 전략이 매력적인 이유 중 하나는 바로 ‘절제’에 있습니다. AI를 설계의 대체재로 내세우기보다는, 창의적 파트너로서 역할을 하도록 설계되어 있습니다. 이것은 기존의 설계 환경, 즉 건축가들이 이미 익숙하게 사용하는 소프트웨어 안에 자연스럽게 녹아들면서, 활용 범위를 확대하는 방향입니다.
Veras와 같은 도구들은 디자이너가 기존 지오메트리에서 벗어나지 않으며, 맥락에 맞는 변형들을 생성합니다. 사용자는 자신의 설계 의도를 계속 유지하면서, AI가 제시하는 다양한 아이디어를 실시간 검증할 수 있는 것이지요. Enscape의 실시간 시각화 기능과 결합된 덕분에, 초반 구상 단계부터 최종 재료 선정에 이르기까지, 설계팀은 유연성을 상실하지 않고 빠른 의사결정을 내릴 수 있습니다.
이와 같은 AI 활용 방식은, 더 많은 건축사무소들이 클라이언트 요구와 복잡한 설계 문제에 대응하는 데 있어 핵심적 도구로 자리 잡아가고 있습니다. AI가 설계를 ‘대체’하는 대신, ‘확장’하는 도구로 작동한다는 점이 핵심입니다. 설계자는 더 다양한 방식을 탐색하고, 커뮤니케이션하며, 아이디어를 정제하는 데 있어서 새로운 가능성을 열게 되는 것이지요.
앞으로 더 많은 건축사무소들이 기존 기술과 신기술을 전략적으로 결합할 때, 건축 실무의 미래는 더욱 역동적이고 창의적으로 진화할 것으로 보입니다. 이러한 움직임에 발맞춰, AI를 효과적으로 활용하려면 관련 지식을 갖추는 것이 중요합니다. Enscape 공식 블로그를 방문하거나, Enscape 프리미엄, Veras for Enscape 무료 체험을 통해 그 시작을 해보시기를 권장합니다.