최근 인터넷을 강타한 이름이 하나 있습니다: 나노 바나나 프로.
그 이름이 다소 장난스럽게 들릴 수도 있지만, 그것 뒤의 기술은 결코 가볍지 않습니다. 공식 명칭은 Gemini 3 Pro Image로 알려져 있으며, “나노 바나나”는 구글의 최신 이미지 생성 및 편집 모델에 대해 바이럴하게 쓰이는 내부 코드명입니다. 원래는 Gemini 2.5 Flash 인프라 안의 숨겨진 보석처럼 존재하다가 최근 이 “프로” 버전으로 대체되었습니다.
이 발표는 극단적인 반응을 촉발했습니다. 한편으로는 창작의 새로운 프런티어에 대한 떨림이 있고, 다른 한편으로는 실제 두려움이 있습니다. 생성될 수 있는 사실적 표현의 가능성은 심각한 윤리적 문제를 제기합니다. 딥페이크, 비자합의된 신원 사용, 그리고 허위 정보에 관한 문제들 말이죠. 그러나 더 넓은 사회적 공포를 넘어, 특정하고 고도로 기술적인 산업이 현재 존재론적 논쟁을 겪고 있는데, 맞습니다, 바로 우리 건축 분야입니다.
나노 바나나 프로가 건물 설계 방식을 바꿀 수 있을까요? 해방의 도구가 될까요, 아니면 ArchViz 직업의 종말을 예고하는 신호가 될까요?
커뮤니티의 분열: 흥분 대 불안
이 논의는 아마도 레딧에서 가장 격렬하게 벌어지고 있습니다. r/GeminiAI와 r/ArchViz 커뮤니티에서 나노 바나나 프로에 전념하는 글들은 흥분과 방어적 태도의 혼합으로 구성되어 있습니다. 사용자들은 이 채널들로 모여 워크플로를 공유하지만, 불편한 질문도 던집니다: 이것이 인간 예술가를 구시대로 만드는가?
r/ArchViz 서브레딧의 한 사용자는 제게 흥미로운 해석을 제시했습니다. AI가 강력하긴 하지만 고부가가치의 전문 작업에서 필요한 정확성을 결여하고 있다고 주장했습니다:
“나는 기존에 3D 아티스트를 완전히 대체할 수 있는 AI가 있다고 생각하지 않습니다 […] AI가 강하게 사용되는 유일한 영역은 이미 완성된 렌더를 향상시키는 데에 한정됩니다 […] 시의회 회의 승인, 이해관계자 미팅, 또는 시청에 렌더를 제시해야 할 때, 주변 환경을 있는 그대로 정확하게 묘사해야 합니다. 그 정도의 디테일과 제어력은 AI로서는 사실상 불가능합니다; 다각도에서 무언가가 어긋나 버립니다.”
따라서 AI의 “환상(hallucinations)”은 컨셉 아트에서는 용인될 수 있지만, 건설 도면에 있어서는 치명적인 문제입니다. 예를 들어 인테리어 디자이너가 특정 제조사의 직물을 지정하거나 특정 결합 디테일을 명시한다면, AI가 “느낌으로” 대답하는 것은 충분하지 않습니다. 사용자가 말한 대로, “전문가라면 실제 렌더를 만드는 데 자신의 기술을 활용해야 합니다… AI가 모든 것을 바로 맞추지는 않습니다.”
전문가의 시각: 파란쇄(블루프린트) 읽기
정확성에 대한 우려에도 불구하고, 이 모델이 기술 입력을 이해하는 능력은 꽤나 뛰어납니다. 건축가이자 AI 옹호자인 이스마일 셀레이트(Ismail Seleit) 씨가 최근 LinkedIn에 자신의 실험 결과를 공유했습니다:
“우선 그래픽 품질에 정말 감탄했습니다 […] 이것은 벡터 기반 모델이 아닙니다(그래서 어떻게 그런 결과가 나오는지 전혀 감이 없습니다).” 그는 나노 바나나 프로가 단순히 예쁜 이미지를 생성하는 것이 아니라 도면을 해석하여 실제 건축적 아이디어를 창출했다고 지적했습니다. “도면은 또한 흥미로운 아이디어를 주기 시작합니다; 이 연습은 그 의미에서 제게 정말 상쾌하게 느껴졌습니다.”
이 관점은 트위터(X)에서 본 일련의 리뷰와도 일맥상통합니다. 사용자 @ai_for_success가 트윗한 내용은 다음과 같습니다:
“Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image는 미쳤다. 이 설계도를 현실적인 3D 이미지로 바꿔 놓았다. 이미지를 단순히 만들어내는 것이 아니라, 먼저 설계도를 제대로 읽고 나서 모든 작은 디테일까지 반영해 최종 결과물을 만들어 냈다.”
‘읽고’ 대신 ‘꿈꾸는’ 능력이 이 세대 AI를 돋보이게 하는 핵심 요소입니다.
실험: 포뮬러를 테스트하다
도구의 능력을 정말로 이해하기 위해, 저는 제 나름의 실험을 진행하기로 했습니다. 목표는 원시 개념에서 나노 바나나 프로를 활용해 렌더링으로 이행하는 과정을 검증하는 것이었습니다.
다수의 사용자들은 모델의 출력을 극대화하기 위한 특정 프롬프트 공식을 권합니다: 주제(subject) + 행동(action) + 환경(environment) + 스타일(style) + 조명(lighting) + 세부사항(details).
1단계: 컨셉
저는 박물관의 텍스트 기반 컨셉 평면도를 생성해 달라고 Gemini에 요청하는 것으로 시작했습니다. AI는 다음과 같은 두 층 구조를 제시했습니다:
지상 1층: 중앙 아트리움 로비, 웅장한 계단, 대형 전시 홀, 카페, 기념품점.
2층: 보조 전시 홀, 강의실, 직원 사무실.
Exterior: 곡선형의 유기적 산책로가 있는 정원.
2단계: ‘엔지니어’ 피벗
처음에는 이 설명을 바탕으로 “정면 보기(front view)”를 요청했을 때, 모델은 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다. 그래서 전략을 바꿔 도면을 업로드하고 렌더를 요청했습니다. 흥미롭게도 나노 바나나 프로는 이를 거부하지 않고 이렇게 답했습니다. “직접 렌더 파일을 생성하진 못하지만, 당신의 프롬프트 엔지니어로서 역할을 할 수 있습니다.”
이 순간은 제게 흥미로웠습니다. 제가 뭔가를 잘못한 줄 알았고, 프로세스를 점검한 뒤 재요청했고, 비슷한 답변을 받았으며, 다시 프롬프트를 구성해 응답을 얻자, ‘사람이 루프 안에 있어야 한다’는 점이 드러났습니다. 시각 데이터를 묘사적 프롬프트로 번역하도록 AI를 안내하고 승인하는 데 여전히 사람이 필요하다는 뜻이었습니다.
3단계: 실행
‘프롬프트 엔지니어)’의 제안과 커뮤니티 공식을 활용해 최종 프롬프트를 구성했습니다:
주제: 평평한 흰색 지붕과 석회석 클래딩을 가진 현대적 2층 미술관.
목적: 문화적 랜드마크.
환경: 구불구불한 산책로가 있는 정원과 추상적 금속 조각들.
스타일: 사진 수준의 건축 렌더링, 8K 해상도, 영화적 와이드 앵글.
조명: 골든 아워의 조명, 창문으로 따뜻한 인공 불빛이 흘러나오는 분위기.
세부사항: 돌의 풍화 흔적, 옥상에 설치된 HVAC 유닛, 비례를 위한 실루엣 인물들.
결과
출력물은좋았습니다.
다만 완벽하진 않았습니다 (그리고 저는 그것이 완벽하리라 기대하지도 않았습니다). 다양한 각도나 특정 건축 도면(예: 등축 절단도)을 요청했을 때, 모델은 종종 흐트러졌습니다. 조각 정원이 같은 위치에 고정되도록 하고 창틀의 몰리온이 일관되도록 하려면 지속적인 “재프롬프트”가 필요했습니다.
Nano Banana vs. Midjourney vs. DALL-E
나노 바나나 프로의 등장으로, AI가 생성하는 비주얼의 “빅 쓰리”가 각자의 역할로 확고히 분리되었습니다.
수년간 미드저니와 DALL-E 3이 업계 표준으로 자리 잡아왔지만, 이들은 서로 다른 목적을 위해 다듬어져 왔습니다. 미드저니는 프로젝트를 구상하는 데 강점이 있는 ‘꿈꾸는 자’로, 주로 영화적 조명, 예술적 디테일, 분위기를 제공합니다. 반면 DALL-E 3는 ‘소통하는 자’로, 프롬프트 지시에 비교적 충실하지만 종종 최종적인 현실감을 다소 상실합니다.
나노 바나나 프로(Gemini)는 세 번째이자 더 기술적인 틈새를 차지합니다: ‘엔지니어’.
비록 미드저니와 DALL-E가 프로젝트의 컨셉을 구상하는 데는 뛰어나더라도, 나노 바나나 프로는 이를 시각화하는 데 더 뛰어날 수 있습니다. 현실적 시각화와 상세한 편집에서의 가능성은 훨씬 더 큽니다. 실제 텍스처(예: 특정 석회석의 풍화나 정확한 유리 반사)를 끌어와 그림이 아닌 사진에 가까운 느낌을 만들 수 있습니다.
그러나 진정한 게임 체인저는 설계 도면의 읽기 능력입니다.
미드저니는 종종 평면도를 추상적 선의 모음으로 다루어, 구조적 의미가 통하지 않는 ‘예술적’ 해석을 만들어 냅니다. 나노 바나나 프로의 ‘읽기’ 능력은 큰 장점입니다. 선들을 건축적 지시로 해석해 의도된 공간 논리를 존중하는 결과물을 만듭니다.
평결: 영감의 원천일 수는 있어도 대체자는 아니다
그렇다면 우리는 지금 어디에 서 있을까요?
현재로서는 디자이너들이 안전합니다. 합의된 바(그리고 제 실험이 이를 뒷받침합니다)에 따르면, 나노 바나나 프로는 아이디어 도출에 유용한 엔진이지만 문서화를 대체할 만큼의 역량은 아직 아닙니다.
우리는 아마도 하이브리드 워크플로로의 전환을 맞이하게 될 것입니다. 앞으로 5년 안에 건설과 건축 분야에서 AI에 대한 활용 역량이 AutoCAD나 Revit만큼 표준이 될 수 있습니다. 초기 단계에서 이 도구들을 활용해 ‘무드’와 ‘대기’를 반복 실험한 후, 실제 건축을 구현하는 데 필요한 정밀성을 갖춘 전통적인 BIM 소프트웨어로 전환하는 방식으로 말이죠.
물론 이번 실험에서 미뤄 둔 중요한 문제들도 있습니다: 거대 모델을 훈련시키는 데 드는 환경 비용과 매 출력물(Banana 하나당)을 생성하는 데 필요한 에너지 소비.
나노 바나나 프로는 건축가나 디자이너가 아닙니다. 그것은 거울과 같습니다. 우리의 아이디어를 우리가 상상했던 것보다 더 날카롭고 밝게 비춰 주지만, 그 거울을 안정적으로 다루려면 여전히 인간의 손이 필요합니다.
